目前，數據已經成為(wèi)一(yī)種新的生(shēng)産資料，整個(gè)商業(yè)社會(huì)正在圍繞數據進行重新構建。因

此，大數據這個(gè)話題受到(dào)越來越多(duō)的人的關注。近兩年(nián)，大數據成為(wèi)各行各業(yè)眼中的“香饽饽”，更多(duō)的企業(yè)和公司都在追趕這股熱潮，許多(duō)新興的大數據公司“破土(tǔ)而出”。

    據工(gōng)信部預測數據顯示，2017年(nián)中國(guó)大數據産業(yè)規模近2萬億人民(mín)币，2020年(nián)将增長(cháng)至5萬億，年(nián)複合增速達35.7%。此前，馬雲還(hái)提出了大數據是構建未來智能(néng)世界三個(gè)最主要要素之一(yī)的觀點。

    由此可見(jiàn)，現階段的大數據已經不再局限于幾年(nián)前新興概念的層面，人們越來越多(duō)關注點在于大數據的落地問題。但大數據如何落地卻是一(yī)個(gè)關鍵性問題，如果大數據公司隻是單純地進行數據收集和統計，未免有些雞肋。

早期，在互聯網領域，大數據的商業(yè)價值已經被充分挖掘。例如涉足電(diàn)商領域的互聯網公司，通(tōng)過對消費(fèi)者的各種數據進行分析觀察，向消費(fèi)者推薦适合其購買的商品，又(yòu)稱之為(wèi)電(diàn)商大數據；做搜索引擎的互聯網公司則通(tōng)過對各種數據進行分析挖掘，為(wèi)廣告主提供合适的廣告推薦。就(jiù)智能(néng)推薦來講，除了廣告推薦之外，還(hái)包括電(diàn)商推薦、視頻推薦、文學推薦等，目前涵蓋的範圍已經十分廣泛。

    目前，數據的商業(yè)價值在越來越多(duō)的行業(yè)中逐漸得到(dào)實現，大數據應用逐漸落地生(shēng)根。諸如工(gōng)業(yè)、金融、公共事(shì)務、醫(yī)療、媒體出版、智能(néng)制造、零售、能(néng)源、地産等行業(yè)。

商業(yè)價值

1、政府大數據

    記者從(cóng)大數據公司東方金信了解到(dào)，通(tōng)過大數據平台對某地民(mín)政部門(mén)人口信息的數據分析和挖掘，該地民(mín)政部門(mén)實現精準發放(fàng)養老卡。大數據平台通(tōng)過對人口庫合理的測算(suàn)，從(cóng)而預測年(nián)度、季度、月(yuè)份，有多(duō)少人符合領取養老卡條件(jiàn)，并且對符合條件(jiàn)的人群進行精準定位，在條件(jiàn)生(shēng)效的當月(yuè)，民(mín)政部門(mén)通(tōng)過郵遞的方式，為(wèi)當事(shì)人郵寄養老卡和慰問信，真正實現了“讓數據多(duō)跑路(lù)，讓老百姓少跑路(lù)”。

    據悉，各别地方政府已經利用大數據局來進行産業(yè)統籌。從(cóng)目前的發展階段來看(kàn)，政府大數據建設包括人口庫、法人庫、地理信息庫、宏觀經濟庫等。建設這些信息數據庫，可以實現善政、興業(yè)、惠民(mín)等多(duō)方面、綜合性價值。比如在興業(yè)方面，大數據平台通(tōng)過對當地生(shēng)産企業(yè)主要原材料、能(néng)源供應、勞動力市(shì)場等信息進行評估，從(cóng)而對整個(gè)區域的資源進行合理配置，大大地降低(dī)工(gōng)業(yè)成本，提升企業(yè)競争力。

    盡管大數據技(jì)術(shù)發展日新月(yuè)異，加之國(guó)家政策扶持，但政府大數據的應用領域仍處于初級階段，僅僅局限在電(diàn)子政務、政府管理、公共服務等方面，而且政府大數據還(hái)需要較長(cháng)的時間周期進行自(zì)身協調、管理。

2、電(diàn)商大數據

    在電(diàn)商領域，利用大數據進行精準營銷已是由來已久了，最早的Amazon的個(gè)性化推薦開(kāi)創了大數據在電(diàn)商領域的先河。諸如馬雲菜鳥網絡宣稱的24小(xiǎo)時完成中國(guó)境内送貨、甚至是劉強東宣傳的未來京東15分鍾實現送貨上(shàng)門(mén)，二者都是基于客戶消費(fèi)習慣數據的分析和預測來進行的。

    大數據公司百分點告訴記者，大數據電(diàn)商領域的應用産品除了精準營銷産品之外，還(hái)可以依據用戶消費(fèi)偏好，進行個(gè)性化推薦引擎産品的打造。個(gè)性化推薦産品幫忙企業(yè)更好地了解用戶消費(fèi)偏好，提升用戶購物(wù)體驗和轉化效能(néng)。日前，諸如一(yī)号店、唯品會(huì)、酒仙網、沱沱工(gōng)社、聚美優品、安居客等一(yī)大批電(diàn)商企業(yè)都在應用個(gè)性化推薦産品。還(hái)可以通(tōng)過大數據來實現企業(yè)的智能(néng)運營與智能(néng)營銷，從(cóng)而降低(dī)運營成本，提升企業(yè)收入。

    誠然，電(diàn)商數據的應用還(hái)有更多(duō)的想象空間，包括預測流行趨勢、消費(fèi)趨勢等，依托大數據分析，對地域消費(fèi)特點、客戶消費(fèi)習慣、消費(fèi)熱點等進行分析和挖掘，并形成消費(fèi)報(bào)告。通(tōng)過報(bào)告計劃生(shēng)産，管理生(shēng)産企業(yè)庫存，配制企業(yè)資源等等，從(cóng)而實現精細化、社會(huì)化生(shēng)産。

3、醫(yī)療大數據

    醫(yī)療行業(yè)擁有大量的病例、病理報(bào)告、治愈方案以及藥物(wù)報(bào)告等信息，通(tōng)過大數據平台的數據測算(suàn)，可以極大地幫助醫(yī)生(shēng)和病人。畢竟，數目及種類衆多(duō)的病菌、病毒，以及腫瘤細胞，是處于不斷的進化的過程中。通(tōng)過數據分析和挖掘，醫(yī)生(shēng)在病人發病前，對病情進行控制并确定相(xiàng)應的治療方案。

    借助大數據平台，不僅可以根據收集來的各種病理信息建立多(duō)種類别的數據庫，例如建立針對疾病特點的數據庫、醫(yī)療行業(yè)的病人分類數據庫等；還(hái)可以對豐富動态的多(duō)指标數據進行分析和挖掘，幫助醫(yī)院決策層、管理層更清晰的了解醫(yī)院當前運營現狀、目标達成情況，甚至是幫助醫(yī)院更好的識别風險，并及早控制。

現階段，醫(yī)療行業(yè)的數據應用一(yī)直在進行，但是數據之間存在“信息孤島”的現象，大規模應用沒有辦法進行。接下(xià)來，隻有打破數據孤島，将這些數據統一(yī)收集起來，納入統一(yī)的大數據平台，醫(yī)療行業(yè)的大數據應用才能(néng)進一(yī)步取得發展。

4、體育大數據

    伴随體育産業(yè)化的迅速發展，基于大數據進行精準運營的體育賽事(shì)運營、體育媒體運營、體育商業(yè)運營也廣泛活躍在人們的視線範圍内。

    事(shì)實上(shàng)，媒體對于體育賽事(shì)前後的數據分析的需求量是巨大的。畢竟，數據分析伴随比賽的始終。而且，大數據在精準分析賽事(shì)進程、球員(yuán)表現、比賽看(kàn)點等方面是具備無可比拟的優越性的。大數據平台通(tōng)過對數據的聚合、挖掘以及算(suàn)法模型構建，以獨特、具有前瞻性的視角分析，為(wèi)受衆提供更為(wèi)直觀易懂(dǒng)并極具可視化的賽事(shì)直播畫(huà)面。

    然而，與國(guó)外體育大數據市(shì)場相(xiàng)比，國(guó)内體育大數據的市(shì)場規模發展空間仍然很大。目前，雖然一(yī)些電(diàn)視台或網絡平台在這方面進行不斷的嘗試，但是深層次的數據挖掘和高(gāo)階數據分析應用并不多(duō)，高(gāo)階數據分析産品的打造逐漸成為(wèi)體育數據應用領域一(yī)大發展應用趨勢。

    此前，研究機(jī)構Gartner關于數據價值曾給出了這樣的答案：大數據在新處理模式的作用下(xià)，才能(néng)具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能(néng)力，從(cóng)而适應海量、高(gāo)增長(cháng)率和多(duō)樣化的信息資産。

    由此可見(jiàn)，大數據的價值并不在數據本身，而是在數據的深度挖掘和應用上(shàng)，在商業(yè)領域，搭建出應用場景，讓用戶對數據産生(shēng)需求，這才是大數據公司最終應該做的。

轉自(zì)：中國(guó)IDC圈